智能垃圾分类投放装置是更为复杂的一种解决方案。进入这一领域的主要是一些创业型的环保科技公司，主要解决思路就是通过对传统分类垃圾箱的改造，加入视觉、传感器等智能识别系统，来识别人们投放的垃圾。

比如，国外的一个AI垃圾分类系统Oscar，可以通过AI摄像头和显示屏，识别人们手中的物品，并告诉你如何正确投放。

国内大量的垃圾回收装置都几乎采用同样类似的思路，但是这些装置都要面对很多现实难题，比如居民的垃圾一般都是混装，现场进行拆分投放的效率很低，前期尝鲜试用可能可以，但长期坚持时间成本过高。同样，经过混装处理的垃圾很容易出现交叉污染的现象，导致AI系统不能很好的正确识别，最终也可能会导致系统失效，而增加人工分拣的成本。

根据国内一家机构统计，我国从2010年陆续推行了大大小小将近上千种“智能垃圾分类”方案，大部分项目都已处在“虎头蛇尾”的烂尾状态，根本原因还在于设备研发、运维成本高，分类存储、运输也要花费大量成本，最终这些项目大多就在前端分类不充分、中后端垃圾清运“一锅端”的矛盾中不了了之。

智能垃圾分拣设备可能是其中更为有效的一种AI解决方案。这种设备更多布置在垃圾处理的终端环节，通过机器人系统进行可回收物品和其他垃圾的高效分拣。

目前，智能垃圾分类系统仍然处于整个垃圾处理系统的辅助环节，其应用和推广还有很多场景限制和成本困境。智能垃圾系统如果要发挥作用，根本上离不开整个系统的整体优化提升。相比较那些只是局部解决问题或者浅尝辄止的解决方案，我们其实更应该从系统性的角度尝试在垃圾分类系统上更好发挥智能垃圾分类的作用。